Tribunal de Contas lança inteligência artificial com múltiplas funções
Tribunal de Contas lança inteligência artificial com múltiplas funções
IAGO na Estrada vai percorrer o estado coletando imagens da malha viária
- person Leonardo Rocha Miranda
- schedule 30/09/2024
A Inteligência Artificial do Tribunal de Contas do Estado de Goiás (TCE-GO), chamada IAGO, é um ecossistema que integra vários módulos com o objetivo de modernizar e otimizar as rotinas da instituição. Ela foi apresentada ao público no início da tarde desta segunda-feira, 30 de setembro, pelo diretor de Tecnologia de Informação do TCE-GO, Licardino Siqueira Pires. Ele destacou que a IA foi desenvolvida pelo Tribunal em parceria com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (Ceia/UFG). A ferramenta será usada em um ambiente exclusivo para usuários da Corte de Contas. Uma das aplicações apresentadas, o IAGO Dados vai navegar no universo do controle externo com interação nos processos eletrônicos, TCE-Docs e promovendo automação.
Em seguida o Chefe de Serviço de Informações Estratégicas do TCE-GO, Mauricio Barros de Jesus falou dos desafios do projeto relativos à diversidade de sistemas, ao grande volume de bases de dados, à segurança, à acessibilidade e à trafegabilidade. Ele ainda deu exemplos de como as aplicações irão funcionar, e explicou que será de forma muito similar à Inteligência Artificial Generativa mais conhecida do mercado, o Chat GPT, desenvolvido pela empresa americana Open AI.
A apresentação do IAGO na Estrada ficou a cargo do Secretário de Controle Externo do TCE-GO, Sérvio Tulio Teixeira. Ele mostrou como o veículo vai auxiliar nas inspeções, produzir evidencias e documentação fotográfica. Sérvio falou que a ferramenta vai diminuir custos e tempo de processamento de informações, além de reduzir riscos à segurança física dos auditores. Ele mencionou ainda que a aplicação de IA vai contribuir para o aperfeiçoamento da administração pública.
O IAGO na Estrada é um veículo utilitário equipado com tecnologias de captura de imagens, cujo material coletado será transmitido ao centro de dados do Tribunal, onde uma inteligência artificial foi treinada para identificar patologias da estrada, como panelas, trincas, erosões e vegetação avançando em direção à pista. Essa análise servirá de insumo para o planejamento das fiscalizações de rodovias estaduais.
IAGO na Estrada
Com mais de 12 mil quilômetros asfaltados, a malha rodoviária estadual já é fiscalizada regularmente pelo TCE-GO. Em 2023, foram mais de 6 mil quilômetros percorridos, identificando o nível de comprometimento de 112 trechos. Esse trabalho será reforçado pelo IAGO na Estrada, ferramenta pioneira entre os tribunais de contas e que vai automatizar procedimentos, dando mais celeridade e precisão à avaliação das condições de trafegabilidade das vias.
Confira no vídeo uma amostra do IAGO na Estrada sendo executado em rodovia estadual. Veja também fotos e vídeos do veículo equipado com o dispositivo tecnológico.
Texto: Leonardo Rocha Miranda / Diretoria de Comunicação/TCE-GO
Foto: Kazuo e Rafael (Master)
Atendimento à imprensa
Diretoria de Comunicação
Tel: (62) 3228-2697 / 3228-2699
E-mail: imprensa@tce.go.gov.br
Atendimento ao cidadão
Ouvidoria
Tel: (62) 3228-2814 / 3228-2894
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A Inteligência Artificial do Tribunal de Contas do Estado de Goiás (TCE-GO), chamada IAGO, é um ecossistema que integra vários módulos com o objetivo de modernizar e otimizar as rotinas da instituição. Ela foi apresentada ao público no início da tarde desta segunda-feira, 30 de setembro, pelo diretor de Tecnologia de Informação do TCE-GO, Licardino Siqueira Pires. Ele destacou que a IA foi desenvolvida pelo Tribunal em parceria com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (Ceia/UFG). A ferramenta será usada em um ambiente exclusivo para usuários da Corte de Contas. Uma das aplicações apresentadas, o IAGO Dados vai navegar no universo do controle externo com interação nos processos eletrônicos, TCE-Docs e promovendo automação. Em seguida o Chefe de Serviço de Informações Estratégicas do TCE-GO, Mauricio Barros de Jesus falou dos desafios do projeto relativos à diversidade de sistemas, ao grande volume de bases de dados, à segurança, à acessibilidade e à trafegabilidade. Ele ainda deu exemplos de como as aplicações irão funcionar, e explicou que será de forma muito similar à Inteligência Artificial Generativa mais conhecida do mercado, o Chat GPT, desenvolvido pela empresa americana Open AI. A apresentação do IAGO na Estrada ficou a cargo do Secretário de Controle Externo do TCE-GO, Sérvio Tulio Teixeira. Ele mostrou como o veículo vai auxiliar nas inspeções, produzir evidencias e documentação fotográfica. Sérvio falou que a ferramenta vai diminuir custos e tempo de processamento de informações, além de reduzir riscos à segurança física dos auditores. Ele mencionou ainda que a aplicação de IA vai contribuir para o aperfeiçoamento da administração pública. O IAGO na Estrada é um veículo utilitário equipado com tecnologias de captura de imagens, cujo material coletado será transmitido ao centro de dados do Tribunal, onde uma inteligência artificial foi treinada para identificar patologias da estrada, como panelas, trincas, erosões e vegetação avançando em direção à pista. Essa análise servirá de insumo para o planejamento das fiscalizações de rodovias estaduais. IAGO na Estrada Com mais de 12 mil quilômetros asfaltados, a malha rodoviária estadual já é fiscalizada regularmente pelo TCE-GO. Em 2023, foram mais de 6 mil quilômetros percorridos, identificando o nível de comprometimento de 112 trechos. Esse trabalho será reforçado pelo IAGO na Estrada, ferramenta pioneira entre os tribunais de contas e que vai automatizar procedimentos, dando mais celeridade e precisão à avaliação das condições de trafegabilidade das vias. Confira no vídeo uma amostra do IAGO na Estrada sendo executado em rodovia estadual. Veja também fotos e vídeos do veículo equipado com o dispositivo tecnológico. Texto: Leonardo Rocha Miranda / Diretoria de Comunicação/TCE-GO Foto: Kazuo e Rafael (Master)
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